Flair-tech in onda su Story Time

Abbiamo partecipato alla trasmissione radio StoryTime per raccontare la nostra storia.

 

Durante l’intervento abbiamo parlato del nostro background scientifico, e di come Data Science e Operations Research condividano l’obiettivo di sfruttare i dati per guidare processi decisionali.

 

Abbiamo spiegato qual è il tipo di azienda con cui lavoriamo, sottolineando il valore che diamo, attraverso la formazione, alla creazione di terreno comune nel quale sviluppare, insieme ai nostri clienti, idee robuste e vincenti.

 

Ecco il video con l’intervento.

 

Deep learning-powered medical image segmentation

 

Data and AI are reshaping the world. Deep learning is able to make sense of large amounts of unstructured data, such as visual contents. Automatically processing medical images is among the many applications of deep learning in healthcare.

 

This blog post describes the AI core of VERIMA, proudly engineered and trained by Flair-tech. VERIMA is a software solution that allows a surgical team to plan their surgery carefully. Its deep learning core is able to process raw CT scans and automatically identify bones, vessels and organs. Via a mixed reality visor, the resulting segmentation can be viewed and interacted with as a 3D hologram.

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Data science e nuove idee di business

L’esperienza ci ha insegnato che le migliori idee di business nascono dopo un periodo di affiancamento alle aziende, durante le quali queste imparano a vedere i loro dati con gli occhi di un data scientist, e viceversa. La nostra missione a flair è creare un terreno comune dove imparare a dialogare e costruire insieme nuove opportunità di business. Un percorso personalizzato di formazione ad alto livello su temi e tecnologie della data science e dell’AI è la base per una solida collaborazione. Un momento di scambio e brainstorming, prezioso per entrambe le parti.

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Startup, PMI e AI

Oggi l’AI è ovunque. Falso. Sono i dati a essere ovunque, e molte startup e PMI li producono naturalmente.

Data science e data analysis sono spesso confuse. Grazie all’Intelligenza Artificiale (AI) e in particolare al machine e deep learning, la data science non si limita a modellare e interpretare i dati: li sfrutta per fare predizioni e guidare processi decisionali. Se alcuni settori produttivi utilizzano con successo queste tecniche, molti altri sono in ritardo. Centinaia di startup e PMI siedono sopra miniere d’oro digitale senza sapere come estrarlo.

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