In this post we talk about how to build a deep-learning-powered tool to find buildings in photos taken from airplanes automatically. A collaboration with Geoin!
These are the results!
But how is it done?
One of the many aspects where deep learning is revolutionizing the industry is that of quality control and fault detection.
This blog post describes the result of a collaboration between flair-tech and Qvision for the quality control of mechanical components. The problem is to check whether a spherical mechanical part, is correctly glued to a surface.
L’esperienza ci ha insegnato che le migliori idee di business nascono dopo un periodo di affiancamento alle aziende, durante le quali queste imparano a vedere i loro dati con gli occhi di un data scientist, e viceversa. La nostra missione a flair è creare un terreno comune dove imparare a dialogare e costruire insieme nuove opportunità di business. Un percorso personalizzato di formazione ad alto livello su temi e tecnologie della data science e dell’AI è la base per una solida collaborazione. Un momento di scambio e brainstorming, prezioso per entrambe le parti.
Oggi l’AI è ovunque. Falso. Sono i dati a essere ovunque, e molte startup e PMI li producono naturalmente.
Data science e data analysis sono spesso confuse. Grazie all’Intelligenza Artificiale (AI) e in particolare al machine e deep learning, la data science non si limita a modellare e interpretare i dati: li sfrutta per fare predizioni e guidare processi decisionali. Se alcuni settori produttivi utilizzano con successo queste tecniche, molti altri sono in ritardo. Centinaia di startup e PMI siedono sopra miniere d’oro digitale senza sapere come estrarlo.